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找到 关键词 包含"癌症" 1条结果
  • 预测大肝癌患者预后的列线图:一项基于 SEER 数据库的研究

    目的 探讨大肝癌患者癌症特异生存的影响因素,并绘制列线图以预测患者的癌症特异生存率。 方法 检索 SEER 数据库中 1975–2017 年期间的大肝癌患者的临床病理数据,按 1∶1 随机分成训练组和验证组。采用训练组数据,以 Cox 比例风险回归模型探索癌症特异生存的影响因素并构建列线图;最后绘制受试者工作特征曲线(ROC 曲线)和校准曲线对列线图进行内部验证和外部验证。 结果 多因素 Cox 风险比例回归模型结果显示,肝硬化程度、肿瘤分化程度、肿瘤直径、T 分期、M 分期、手术情况和化疗情况是影响大肝癌患者特异生存的独立危险因素(P<0.05)。训练组的 1、3 和 5 年曲线下面积分别为 0.800、0.827 和 0.814;验证组的 1、3 和 5 年曲线下面积分别为 0.800、0.824 和 0.801;训练组的 C 指数为 0.779,验证组为 0.777。训练组与验证组的校正曲线接近理想的实际情况曲线。 结论 本研究绘制的预测模型列线图,在临床可用于预测大肝癌患者的特异生存。

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