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找到 关键词 包含"生物电阻抗" 2条结果
  • 生物阻抗身份识别研究

    本研究旨在根据生物电阻抗理论和模式识别算法, 对不同的人进行生物电阻抗的测量并进行身份识别。本文利用AD5933芯片设计阻抗采集电路来采集不同人手掌处的生物电阻抗, 获得1~100 kHz频率激励下的阻抗谱信息, 计算阻抗曲线的分段频率值作为特征参数。为了提高识别率和防止过度拟合, 将被测人员分成训练集和测试集, 设计了一个3层的向后传播(BP)神经网络模型, 对样本进行训练和预测。研究结果表明, BP神经网络对测试样本能进行有效识别, 训练集的准确率达到97.62%, 验证集的准确率达到88.79%, 测试集的准确率达到86.34%, 综合的识别准确率为94.22%。该网络可以很好地识别出已存在于训练网络中的人和不属于训练网络的陌生人, 验证了基于生物电阻抗的模式识别方法对身份进行辨识的可行性与可靠性, 为身份识别提供了一个简单有效的补充性技术。

    发表时间:2016-10-02 04:55 导出 下载 收藏 扫码
  • 维持性血液透析患者肌肉减少影响因素研究

    目的采用生物电阻抗法研究肌肉量减少与肌肉量正常的维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者体成分差异并分析其影响因素。方法选择 2018 年 9 月—2019 年 5 月在某三级甲等医院血液透析中心进行 MHD 的 122 例患者为研究对象,按照相对骨骼肌质量指数分为肌肉量减少组和肌肉量正常组,收集其一般情况、透析后体成分指标、血清白蛋白等,分析其组间差异并进行多因素逐步 logistic 回归分析。结果肌肉量正常组 53 例,肌肉量减少组 69 例。肌肉量正常组的透后体重、各项肌肉相关指标、细胞内水分、细胞外水分、总体水分、蛋白质、矿物质、身体细胞量、骨矿物质含量、体质量指数、上臂围、上臂肌围均高于肌肉量减少组(P<0.05),肌肉量正常组的细胞外水分占总体水分的百分比低于肌肉量减少组(P<0.05)。多因素逐步 logistic 回归分析结果显示,透后体重[比值比(odds ratio,OR)=0.679,95% 置信区间(confidence interval,CI)(0.535,0.862),P=0.001]是 MHD 患者肌肉减少的保护因素,细胞外水分占总体水分的百分比高于正常值[OR=6.926,95%CI(1.014,47.280),P=0.048]、身体细胞量低于正常值[OR=57.707,95%CI(6.927,480.761),P<0.001]、骨矿物质含量低于正常值[OR=9.743,95%CI(1.220,77.831,P=0.032]和上臂围[OR=2.183,95%CI(1.004,4.749),P=0.049]是 MHD 患者肌肉减少的危险因素。结论MHD 患者肌肉减少发生率高,宜密切监测其体成分变化,重点关注透后体重偏低、骨矿物质和身体细胞量缺乏、浮肿系数大、上臂围增加等高危人群,及时进行营养运动干预以预防肌肉衰减综合征的发生。

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