华西医学期刊出版社
关键词
  • 标题
  • 作者
  • 关键词
  • 摘要
高级搜索
高级搜索

搜索

找到 关键词 包含"特征点识别" 2条结果
  • 脉搏波信号特征点识别与预处理方法研究

    脉搏波信号特征包含人体心血管的生理病理信息, 准确识别其特征点对分析人体心血管的健康状况有重要意义。脉搏波特征点因人而异, 且易受干扰, 因而获取高信噪比的完整信号是准确识别特征点的前提。本文基于数学形态学, 设计了一种组合滤波器对信号作预处理, 可有效抑制基线漂移并去除高频噪声。利用特征点与小波变换过零点的位置对应关系, 识别预处理后信号的特征点, 并提出用微分法来校正特征点的位置偏移。采用三个参数可调的高斯函数重构出四种典型的脉搏波进行对照实验, 证明了本文方法识别脉搏波特征点的准确性。

    发表时间: 导出 下载 收藏 扫码
  • 用于无创心功能检测的心阻抗微分信号处理

    基于胸部生物阻抗技术开展对心脏血流动力学参数准确计算的前提是心阻抗微分信号特征点的准确识别。为提高心阻抗微分信号特征点识别的准确率,本文首先设计了自适应集合经验模态和小波阈值降噪技术相结合的信号预处理方法,然后根据自适应集合经验模态分解的结果,结合差分法和自适应分段技术定位了心阻抗微分信号中的 A、B、C 和 X 点。本研究以临床上采集到的 30 例病理性心阻抗微分信号为例,对本文所提算法的特征检测准确度进行检验。研究结果显示,本文所提算法对信号特征的准确识别率总体可达 99.72%,进一步保证了基于胸部生物阻抗技术的心脏血流动力学参数的计算准确度。

    发表时间:2019-02-18 03:16 导出 下载 收藏 扫码
共1页 上一页 1 下一页

Format

Content