华西医学期刊出版社
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找到 关键词 包含"图像处理" 13条结果
  • 压配型假体柄部-股骨界面匹配和优化设计

    目的 探讨有效提高假体-骨结合面的匹配度,加强假体初始固定强度,并使假体外形更为优化的方法。 方法 通过计算机图形、图像等手段对成人股骨髓腔截面形态进行自动提取,并采用圆锥曲线拟合、二次曲线简化、形心曲线拟合等数学方法,将股骨髓腔截面形态简化为长短径、形心轴线等几个参数来设计假体。应用计算机辅助设计computer-aided design,CAD)等方法对骨的结构和髋假体进行分析和评估。采用“peg-in-hole”的方法通过“拔出”模拟优化假体外形。 结果 CAD分析显示假体与股骨平均匹配度为23.2%,骨损伤率0.033%。插入分析程序对所有测试样例的拔出路径的获得均有效,且拔除时能直观定量测量最大交叠面积。 结论 提供了一套从图像处理到图形设计及其设计优化的方法,在假体设计开发中具有较强的应用价值。

    发表时间:2016-09-01 09:28 导出 下载 收藏 扫码
  • 快速成型的个体化人工半膝关节的研制——股骨髁的三维建模

    目的 探讨由螺旋CT扫描数据获取关节软骨表面轮廓信息的方法,为基于快速成型技术的个体化人工半膝关节研究奠定基础。方法 采用Picker 6000螺旋CT机对股骨远端进行层厚1 mm扫描,在CT机Voxel Q图像工作站进行三维容积重建,之后对重建数据间隔0.1 mm下载二维断层图像。应用自行开发的数据格式转换软件,对下载图像进行滤波、去噪等处理,求出断面图像的二维边缘轮廓矢量化数据,输入Surfacer 9.0软件进行矢量化三维重建。针对关节软骨轮廓的识别及假体设计的需要,提取出较精确的关节软骨表面轮廓三维图像,用于个体化人工半膝关节的计算机辅助设计。结果 实现了CT图像信息的矢量转换,获得了有关的关节软骨表面轮廓三维实体模型。结论 由螺旋CT数据进行关节软骨外形轮廓的矢量化重建,可获得精确的关节软骨轮廓三维实体模型,其可编辑性强,为复合大段异体骨移植的人工半膝关节假体计算机辅助设计和快速成型制造奠定了基础;对医学图像信息的矢量转换简便易行,在骨科、口腔颌面外科生物制造领域有较好的应用前景。

    发表时间:2016-09-01 09:33 导出 下载 收藏 扫码
  • 人眼视神经组织形态学研究视神经纤维计数和直径及视盘面积的测定

    目的 通过测量正常人眼视神经纤维数量、直径及视盘面积,为青光眼视神经损害研究奠定基础,并对其相互关系进行分析。 方法 应用一种计算机图像分析系统对15只正常人眼视神经断面和视盘进行检测。 结果 平均视神经纤维数为(10.08plusmn;1.61)times;105,神经纤维平均直径为(0.99plusmn;0.04)mu;m,平均视盘面积为(2.28plusmn;0.61)mm2。视神经纤维数随神经断面面积的增加而增加,而与视盘面积无关。 结论 本研究为临床推测视神经损害的预后及进一步研究青光眼的神经损害奠定了一定的基础。 (中华眼底病杂志,1999,15:16-19)

    发表时间:2016-09-02 06:08 导出 下载 收藏 扫码
  • 视网膜色素上皮、Bruch膜及脉络膜老年性改变的定量分析

    目的 研究及定量分析视网膜色素上皮(retinal pigment epithelium,RPE)、Bruch膜及脉络膜的老年性改变。 方法 应用改良Masson三色组织染色法及电脑图像分析软件对36例不同年龄(3~93岁)正常眼RPE数量和高度、Bruch膜厚度、脉络膜毛细血管的密度及脉络膜厚度的老年性改变进行定量分析。 结果 与年龄有显著相关性的老年性改变包括RPE细胞数量的减少(8个/ mm2middot;年)、RPE细胞高度的增加(0.01mu;m/年) 以及Bruch膜增厚(0.02mu;m/年);脉络膜毛细血管密度及脉络膜厚度的改变与年龄之间无显著的相关关系。 结论 RPE细胞数量减少、高度增加以及Bruch膜的增厚可能是黄斑区最早的老年性改变。 (中华眼底病杂志,2000,16:236-239)

    发表时间:2016-09-02 06:05 导出 下载 收藏 扫码
  • 中心性渗出性脉络膜视网膜炎新生血管的计算机辅助图像分析

    目的 分析中心性渗出性脉络膜视网膜炎(central exudative chorioretinitis,CEC)新生血管的特征。 方法 借助计算机对32例CEC患者的32只眼视网膜下新生血管膜(subretinal neovascular membrane,SRNVM)的大小和部位进行定量测定。 结果 SRNVM与视盘(optic disc,OD)面积比为0.1151plusmn;0.0842。7只眼SRNVM与黄斑中心小凹重叠,2只眼SRNVM位于黄斑中心小凹鼻侧,其余23只眼SRNVM分布于黄斑中心小凹鼻侧以外的区域。SRNVM距离黄斑中心小凹小于175mu;m的13只眼,175~300mu;m者4只眼,300mu;m以远者15只眼。 结论 CEC的SRNVM面积小,多数位于黄斑中心小凹及其鼻侧以外的部位。与以往目测法所得结果相比,本研究结果提示,可能有更多CEC的SRNVM适合激光光凝治疗。 (中华眼底病杂志,1998,14:114-115)

    发表时间:2016-09-02 06:11 导出 下载 收藏 扫码
  • 多层螺旋CT后处理技术在埋伏牙诊断中的应用

    【摘要】 目的 总结多层螺旋CT(multi-slice,MSCT)多平面重组(multiplaner refor-mation,MPR)、最大密度投影法(maximum intensity projection,MIP)和3D容积重建(volume rendering,VRT)技术在埋伏牙定位诊断和治疗中的临床应用价值。 方法 搜集2005年9月-2009年8月疑埋伏牙、多生牙的患者27例,行MSCT容积扫描并经后处理重组检出的埋伏牙、多生牙患者的资料,分析 MPR、MIP和VRT成像对埋伏牙及其继发病变的显示情况,并与常规横轴面的CT图像进行对照。 结果 MPR图像可清晰显示埋伏牙包埋于软组织内或骨内,沿牙列的MIP曲面重建图像可显示全牙列的全景像和牙齿的咬NFDA1关系,VRT成像能清晰显示埋伏牙与邻牙的空间关系,能准确测量埋伏牙与邻牙的距离。 结论 MSCT容积扫描和 MPR、MIP和VRT重组对埋伏牙及其继发病变具有良好的显示能力,是检出埋伏牙和指导口腔医师制定治疗方案,评估预后及其继发病变的一种理想成像方法。

    发表时间:2016-09-08 09:51 导出 下载 收藏 扫码
  • 基于电荷耦合元件的新型显色生物芯片识读仪的研究

    针对目前市场上显色生物芯片检测设备存在的信号采集时间长、通量低、信噪比差、智能程度较低等问题, 开发了一种高通量(1次检测8片)快速检测设备。该设备由硬件系统和软件系统两部分构成, 采用基于i.MX6嵌入式操作系统, 以电荷耦合元件(CCD)成像方式读取生物芯片上微阵列检测图像, 通过芯片条码由软件自动完成微阵列图像处理以及数据分析和结果输出。本系统对标准灰度片以及标准格式芯片测量显示, 光学测量误差小于0.1%, 检测信号线性R2为98.7%, 重复性CV值为1.096 1%。对200例临床检测芯片的对比研究结果显示, 检测性能优于同类型已上市识读仪。

    发表时间:2016-10-02 04:55 导出 下载 收藏 扫码
  • CT 平扫图像纹理分析对肝癌与肝血管瘤鉴别诊断的初步研究

    目的 探讨采用 CT 平扫图像纹理分析的方法对肝癌和肝血管瘤进行鉴别诊断的可行性。 方法 回顾性纳入 2014 年 1 月至 2014 年 9 月期间在四川大学华西医院行 CT 平扫检查且经病理检查结果证实为肝癌和肝血管瘤患者共 56 例,男 35 例,女 21 例;年龄(52.4±12.079)岁。排除图像有伪影干扰和病灶直径小于 1.0 cm 的患者 4 例,剩余 52 例患者共 57 个病灶(肝癌 25 个、肝血管瘤 32 个)的 CT 平扫图像用于纹理分析,从灰度直方图、共生矩阵、绝对梯度、自回归模型及小波变换中提取纹理特征值,再利用费希尔参数法(Fisher)、最小分类误差与最小平均相关系数法(POE+ACC)及相关信息测度法(MI)分别选择 10 个最优纹理特征值,然后用 Mazda 中的 B11 模块提供的线性判别分析法(LDA)和非线性判别分析法(NDA)对纹理特征进行分析,计算出其识别肝癌和肝血管瘤的最小错误率。LDA 的最大分类特征应用于 K 邻近分类(KNN),NDA 提取出的数据用于神经网络(ANN)进行鉴别诊断。 结果 NDA/ANN-POE+ACC 法鉴别肝癌和肝血管瘤最好,最小错误率最低,该方法分别与 LDA/KNN-Fisher、LDA/KNN-POE+ACC、LDA/KNN-MI、NDA/ANN-Fisher 及 NDA/ANN-MI 法对比分析,差异均有统计学意义(χ2 值分别为 4.56、4.26、3.14、3.14、3.33,P 值分别为 0.020、0.018、0.026、0.026、0.022)。 结论 Mazda 纹理分析软件的不同纹理特征选择方法以及不同分析方法对 CT 平扫图像中肝癌和肝血管瘤鉴别的最小错误概率均较低,其中 NDA/ANN-POE+ACC 法鉴别效果最好。因此,利用 CT 平扫图像纹理分析的方法对肝癌和肝血管瘤进行鉴别诊断是可行的。

    发表时间:2017-02-20 06:43 导出 下载 收藏 扫码
  • 基于机器视觉下的皮肤老化分级研究

    皮肤老化是人体衰老进程中最明显的标志,对其进行定性或定量评价具有重要意义,并可广泛应用于人体衰老程度研究以及抗衰老措施功效评价等领域。针对传统人为皮肤老化分级的主观性,本文探索用自组织映射(SOM)神经网络实现对皮肤老化程度的自动分级。首先,采用便携式数码显微镜获取人体前臂腹侧皮肤图像,经图像处理分析,提取皮肤纹理参数:皮沟平均宽度和交点个数,用于表征皮肤纹理老化的变化情况;其次,将纹理参数值输入 SOM 神经网络,用于网络训练学习及分级。结果显示,本文所设计的基于机器视觉下的皮肤老化评价方法,与人工方法相比较,分类一致率达 80.8%,可实现较为客观且快速的皮肤老化分级。

    发表时间:2017-06-19 03:24 导出 下载 收藏 扫码
  • 术中矩阵式电极的精确定位研究

    为精确定位术中硬膜下矩阵式电极的图像坐标和序号,本文提出一种图像处理的矩阵式电极定位联合算法。采用电极逐点扩展定位算法,向上下左右逐点扩展,确定各个电极初始坐标和序号;采用单电极坐标区域提取算法,确定各个电极最佳坐标,从而逐点定位所有电极的图像坐标和序号。本文研究结果表明,电极序号定位准确率达 100%,电极坐标定位误差小于 2 mm。本文研究的算法可以精确定位呈弧形排列的矩阵式电极图像坐标和序号,从而辅助绘制大脑皮层功能映射图,实现术中脑功能区精确定位,因此今后或可广泛应用于基于皮质脑电信号分析的神经系统科学研究和应用。

    发表时间:2017-12-21 05:21 导出 下载 收藏 扫码
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