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找到 作者 包含"黄璐" 2条结果
  • 基于量子粒子群优化和独立分量分析的脑电特征提取

    特征提取是基于P300的脑机接口(BCI)系统中非常关键的步骤。独立分量分析(ICA)算法是效果较好的P300特征提取方法,但目前常用的ICA迭代方法收敛性能均不理想。提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)和ICA算法的P300特征提取方法。该方法利用量子计算在计算速度上的优势,加快了ICA算法的全局收敛,达到了快速有效提取P300的目的。实验针对BCI Competition Ⅱ dataset Ⅱb和BCI Competition Ⅲ dataset Ⅱ两组公共数据集进行测试,提取出的P300特征送入线性分类器,系统识别正确率在15次叠加平均情况下达94.4%。实验结果表明,本文方法用于P300特征提取,在保证提取效果的同时,计算速度更快,为在线BCI系统的进一步研究提供了实验基础。

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  • 深部脑刺激期间神经元动态活动的光栅图描述方法

    深部脑刺激(DBS)中常用的电脉冲高频刺激(HFS)已在多种脑疾病的治疗中取得良好疗效。研究HFS期间刺激下游神经元动作电位发放及其与刺激脉冲之间关系的动态变化,对于揭示DBS的作用机制、开发闭环刺激等新型刺激模式都具有重要意义。为了直观地展示HFS期间(尤其在HFS起始阶段)神经元活动的动态变化,本文设计了一种二维光栅图,将HFS期间神经元的动态活动图示化,并研究了光栅图分辨率的变化对图示化效果的影响。研究发现,利用该光栅图研究大鼠海马CA1区轴突HFS的作用,能够直观地展现周期性脉冲刺激期间单个神经元动作电位(即锋电位)的锁相性和潜伏期等指标随时间的动态变化。并且,还可以直观地比较刺激启动前、后的锋电位发放变化,清晰地显示紧随HFS结束后的锋电位发放静息期等其他信息。此外,通过调整分辨率,该光栅图可以适应发放强度不同的神经元活动的图示化。与常规光栅图相比,新设计的光栅图提供的信息更多,图像更清晰,为研究高频脑刺激过程中神经元的活动提供了一种新工具。

    发表时间:2019-04-15 05:31 导出 下载 收藏 扫码
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