王凯 1,2 , 严瀚莹 1,2 , 邹凌 1,2
  • 1. 常州大学 信息科学与工程学院(江苏常州 213164);
  • 2. 常州市生物医学信息技术重点实验室(江苏常州 213164);
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同步脑电—功能磁共振融合技术因其高精度的时空分辨率,在科学研究和临床领域发挥着重要作用。然而,核磁环境下的心电伪迹严重影响了融合结果。本文利用实时技术改进了离线约束独立成分分析算法,并采用该方法处理了模拟数据和真实静息态数据。结果表明:对于模拟信号,本方法得到的 Er 值小于平均模板减法等传统方法(P<0.005);对于真实信号,本方法得到的 INPS 值高于其他方法(P<0.005)。本文提出的去噪算法为脑电核磁的融合模型研究奠定了技术基础。

引用本文: 王凯, 严瀚莹, 邹凌. 基于实时约束独立成分分析方法的核磁脑电信号去噪研究. 生物医学工程学杂志, 2019, 36(1): 7-15, 23. doi: 10.7507/1001-5515.201709066 复制

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