• 1. 中国科学院 宁波材料技术与工程研究所(浙江宁波 315201);
  • 2. 中国科学院大学(北京 100049);
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脑−机接口(BCI)技术通过解码大脑信号可实现人类和外部设备的交互,近年来取得了一些重要的突破,但其应用推广目前还存在许多障碍。当前常见的 BCI 控制信号一般来源于与感觉运动相关的脑区,这些信号仅能反映肢体运动意图的有限部分。因此,需要探索更多可用于控制 BCI 系统的脑信号源。基于认知脑区的脑信号具有更加直观、有效的特点,可作为拓展脑 BCI 信号源的新途径。本文综述了基于单一脑区和多脑区混合的认知 BCI 的研究现状,并归纳了其在康复医学领域的应用研究,以期将基于认知的 BCI 技术作为未来 BCI 康复应用的突破口。

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