• 1. 四川大学华西医院 超声诊断科(成都 610041);
  • 2. 四川大学 计算机软件学院(成都 610041);
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经直肠超声造影是直肠肿瘤常规检查方法,不同肿瘤内的造影剂分布的不均匀程度是重要的影像特征,依赖人工方法可以对该特征进行分级。但是针对大量数据时,人工分级繁琐缓慢,且结果容易受到影响。本文提出了一种基于灰度共生矩阵(GLCM)的提取直肠肿瘤超声造影图像内造影剂分布特征的计算机分级方法。具体流程包括压缩图片的灰度、计算灰度共生矩阵的纹理统计量、结合特征选择和主成分分析(PCA)进行降维以及训练和验证二次判别分析模型(QDA)。经过十次交叉验证,机器分级的总体准确率为 87.01%;各级的准确率分别为:Ⅰ级 52.94%;Ⅱ级 96.48%;Ⅲ级 92.35%。本文方法对Ⅱ级及Ⅲ级图像的判定准确率较高,可以帮助识别直肠肿瘤超声造影图像内的造影剂分布特征,有望用于辅助判定直肠肿瘤超声造影的不均匀程度。

引用本文: 罗源, 庄华, 覃浪宽, 赵捷颖, 尹皓, 刘东权, 吴玉婷, 刘可, 胡汉川. 基于灰度共生矩阵的直肠肿瘤超声造影不均匀程度的分级方法. 生物医学工程学杂志, 2019, 36(6): 964-968. doi: 10.7507/1001-5515.201903013 复制

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