• 1. 中国科学院西安光学精密机械研究所(西安 710119);
  • 2. 中国科学院大学(北京 100049);
导出 下载 收藏 扫码 引用

针对手指视频图像 R 分量饱和失真现象,本文提出了一种基于迭代的阈值分割算法,自适应生成 R 分量待检测区域,通过计算待检测区域灰度均值,从而提取出人体脉搏信号。原始脉搏信号存在基线漂移及高频噪声,结合脉搏信号特征,设计了零相位数字滤波器来滤除噪声干扰。在不同智能手机上采集了指尖视频图像,利用本文提出的算法提取出了待检测区域。考虑到每次测量时指尖压力会有所不同,本文对不同压力下提取的脉搏信号做了对比分析。为了验证本文提出的算法在心率检测方面的准确性,做了心率检测对比实验。结果表明,本文提出的算法能准确提取出人体心率信息,同时具备一定的可移植性,为进一步在智能手机平台上开发生理监测应用提供了一定的理论帮助。

引用本文: 余江军, 周亮, 刘朝晖, 李治国, 单秋莎. 基于指尖视频图像的自适应脉搏信号提取算法研究. 生物医学工程学杂志, 2020, 37(1): 150-157. doi: 10.7507/1001-5515.201901038 复制

  • 上一篇

    基于密集连接卷积神经网络的下壁心肌梗死检测
  • 下一篇

    基于人工智能的正位 DR 胸片质控体系研究与应用