周晓宇 1 , 许敏鹏 1,2 , 肖晓琳 1 , 陈龙 2 , 顾晓松 1,2 , 明东 1,2
  • 1. 天津大学 精密仪器与光电子工程学院(天津 300072);
  • 2. 天津大学 医学工程与转化医学研究院(天津 300072);
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脑-机接口(BCI)作为一种可实现人脑与外界信息交流和控制的人机交互方式,已经受到脑科学、人工智能等研究领域的广泛关注。脑电特征解码是BCI系统的核心步骤。高效特征解码取决于“特征”和所使用的特征解码算法。本文首先介绍了脑电信号的主要特征描述方式,紧接着介绍BCI相关研究中使用的经典解码算法的基本原理、适用范围、存在问题以及改进方法,最后介绍了近年来提出的多种新算法及理论框架,并展望了未来脑电特征解码算法的新动向,希冀为研究开发高性能BCI提供新思路。

引用本文: 周晓宇, 许敏鹏, 肖晓琳, 陈龙, 顾晓松, 明东. 脑-机接口中脑电解码算法研究综述. 生物医学工程学杂志, 2019, 36(5): 856-861. doi: 10.7507/1001-5515.201812049 复制

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