• 1. 北京航空航天大学 生物与医学工程学院(北京 100191);
  • 2. 解放军总医院 计算机室(北京 100853);
  • 3. 东南大学 软件学院(江苏苏州 215123);
  • 4. 解放军总医院 医学工程保障中心(北京 100853);
  • 5. 解放军总医院 急诊科(北京 100853);
  • 6. 解放军总医院 医疗大数据中心(北京 100853);
  • 7. 解放军总医院 医疗器械研发与评价中心(北京 100853);
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医疗大数据的分析利用离不开高质量的临床数据库,我国在急救数据库建设方面尚处于起步和探索阶段。本文介绍了多参数急救数据库的构建思路和关键技术,参考麻省理工学院(MIT)计算生理学实验室创建的重症监护医学信息数据库(MIMIC-III)的架构设计,并结合急诊业务流和信息流,设计了急诊数据整合模型,完成了高质量急救数据库的建设。该数据库目前涵盖了 2015 年 5 月至 2017 年 10 月共 19 814 名不同患者的 22 941 次抢救医疗数据,包含相对完整的生理、生化、治疗、检查、护理等信息,并基于该数据库开展了首届急救大数据 Datathon 活动,全国有 13 个队伍参赛。急救数据库的建设为国内临床数据库的构建和应用提供了参考,为科学研究、临床决策和改善医疗服务质量提供了有力的数据支撑,将进一步推动我国临床数据的二次分析利用工作。

引用本文: 王俊梅, 刘同波, 孙瑜尧, 李沛尧, 赵宇卓, 张政波, 薛万国, 黎檀实, 曹德森. 多参数急救数据库建设及初步应用研究. 生物医学工程学杂志, 2019, 36(5): 818-826, 833. doi: 10.7507/1001-5515.201809032 复制

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