郭磊 1,2 , 吕欢 1,2 , 黄凤荣 3 , 石洪溢 1,2
  • 1. 河北工业大学 电气工程学院,省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(天津 300130);
  • 2. 河北工业大学 电气工程学院,河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(天津 300130);
  • 3. 河北工业大学 机械工程学院(天津 300130);
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生物神经网络具有小世界属性和无标度属性的双重特性,目前神经网络的研究大多基于小世界网络或聚类系数较低的无标度网络,而真实脑网络为具有小世界属性的无标度网络。为此本文构建了一个聚类系数较高的具有小世界属性的无标度脉冲神经网络,并从突触调节过程、放电特性和复杂网络特性三个方面分析了网络的动态演化过程。实验结果表明,随着时间的进行,突触强度逐渐减小并趋于稳定,导致网络的连接强度减弱并趋于稳定;神经元的放电率逐渐减小并趋于稳定,同步性逐渐变差;网络局部信息传输效率稳定,全局信息传输效率降低并趋于稳定,小世界属性比较稳定。无标度神经网络的动态特性随时间变化且相互影响,突触的调节是基于神经元放电时刻的,突触的调节会影响神经元放电情况和网络的复杂特性。本文构建了具有生物真实性的无标度脉冲神经网络,为人工神经网络的研究及其工程应用奠定了基础。

引用本文: 郭磊, 吕欢, 黄凤荣, 石洪溢. 基于突触可塑性的无标度脉冲神经网络的动态特性研究. 生物医学工程学杂志, 2019, 36(6): 902-910. doi: 10.7507/1001-5515.201807027 复制

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