• 1. 中国科学技术大学(安徽合肥 230026);
  • 2. 中国科学院 苏州生物医学工程技术研究所(江苏苏州 215163);
  • 3. 第二军医大学附属长海医院(上海 200433);
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自身免疫性胰腺炎(AIP)是慢性胰腺炎中的一种独特亚型,其临床表现与胰腺导管腺癌(PDA)非常相似,故 AIP 患者经常被误诊为 PDA,承受不必要的手术。18F-FDG 正电子发射断层显像/X 线计算机体层成像(PET/CT)检查可以同时提供胰腺形态、密度和功能代谢的综合信息,有助于对 AIP 和 PDA 进行鉴别。然而目前临床上缺乏对 PET/CT 图像纹理特征的分析,基于现有的诊断手段对二者进行准确鉴别依然存在困难。因此,本文基于多模纹理特征研究 AIP 与 PDA 的鉴别。本文首先采用多种特征提取算法来提取 CT 和 PET 图像内的纹理特征,然后采用 Fisher 准则和与支持向量机(SVM)相结合的序列前向浮动选择算法(SFFS)选择鉴别性能最优的多模特征子集,最后采用 SVM 分类器实现 AIP 与 PDA 的鉴别。结果表明,对病灶的纹理分析有助于实现 AIP 与 PDA 的准确鉴别。