• 上海大学 机电工程与自动化学院 上海市智能制造及机器人重点实验室(上海  200444);
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膈肌是人体最主要的呼吸肌,表面膈肌肌电(sEMGdi)信号的动作区间起点检测可用于呼吸康复训练,但心电(ECG)信号的存在增加了其检测难度,故本文对此提出了基于样本熵(SampEn)和个体化阈值的起点检测方法,简称样本熵法。该方法涉及样本熵特征的提取,样本熵特征参数 wr0 的优化,个体化阈值的选取以及判断条件的设立。同时还选用其他三种常用方法与本文所提的样本熵法进行起点检测方面的比较,即利用小波变换(WT)去噪后再分别使用均方根(RMS)和能量算子(TKE)的起点检测方法,以及不做小波变换而直接使用 TKE 的起点检测方法。本文共采集 12 名健康受试者在 2 种呼吸状态下的 sEMGdi 信号,用于信号合成和算法检测。最后以误差的绝对值累加和作为评价起点检测精度的指标。最终结果表明,样本熵法在稳定性和精度两方面皆优于其他三种方法,是一种能适应个体间差异,无需提前对 sEMGdi 信号进行 ECG 信号去噪便可获得较高精度的起点检测方法,为基于 sEMGdi 信号的呼吸康复训练和实时交互提供了依据。

引用本文: 赵翠莲, 马双驰, 柳叶潇. 基于样本熵和个体化阈值的表面膈肌肌电信号起点检测. 生物医学工程学杂志, 2018, 35(6): 852-859. doi: 10.7507/1001-5515.201804026 复制

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