彭静 1 , 王宇 2
  • 1. 大连理工大学 电子信息与电气工程学部 生物医学工程学院(辽宁大连 116024);
  • 2. 大连理工大学 光电工程与仪器科学学院(辽宁大连 116024);
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旋转式左心室辅助装置(LVAD)是治疗终末期心衰的一种有效方法。然而当临床上使用 LVAD 时,患者通常会经历心室塌陷的严重危险,这种现象叫做抽吸,主要是由于为了满足心输出量要求所需的过高 LVAD 转速导致的。某些抽吸检测算法又因传感器位置偏移和使用寿命短等原因无法长期应用于临床。因此,本研究基于 LVAD 的内在血泵参数(泵转速)提出了一种新颖的抽吸检测方法,避免了额外传感器的使用。从泵转速提取三种特征指标后作为四种分类器的输入,采用这些分类器对无抽吸和抽吸状态进行分类。基于人体循环系统和 LVAD 耦合模型的仿真结果表明,该方法可以有效地检测出抽吸现象,具有较高的分类精度、稳定性和鲁棒性。此抽吸检测系统可作为 LVAD 的重要组成部分,检测并避免抽吸现象的发生,同时使 LVAD 保证患者的心输出量要求,并为 LVAD 控制系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。

引用本文: 彭静, 王宇. 基于旋转式左心室辅助装置内在参数的无传感器抽吸检测方法研究. 生物医学工程学杂志, 2019, 36(3): 478-485. doi: 10.7507/1001-5515.201803077 复制

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