潘丹 1,2 , 贾龙飞 3 , 曾安 3,4 , SongXiaowei 5
  • 1. 广东建设职业技术学院 现代教育技术中心(广州 510440);
  • 2. 广州市本真网络科技有限公司(广州 510000);
  • 3. 广东工业大学 计算机学院(广州 510006);
  • 4. 广东省大数据分析与处理重点实验室(广州 510006);
  • 5. 西蒙弗雷泽大学 影像技术实验室(温哥华 V6B 5K3);
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近年来,研究人员将众多领域方法引入到医学图像处理中。经过不断改进,医学图像处理算法的效果和效率均得到不同程度的提高。目前,生成式对抗网络(GAN)在医学图像处理领域中的应用研究发展迅速。本文主要综述了 GAN 在医学图像处理中的应用研究情况,介绍了 GAN 的基本概念,并从医学图像降噪、检测、分割、合成、重建和分类等六个方面对 GAN 应用研究的最新进展进行了归纳总结,最后对该领域中值得进一步研究的方向进行了展望。

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