• 1. 天津医科大学 生物医学工程与技术学院(天津 300070);
  • 2. 天津医科大学口腔医院(天津 300070);
  • 3. 天津职业技术师范大学 理学院(天津 300222);
  • 4. 天津大学 光电信息技术教育部重点实验室(天津 300072);
导出 下载 收藏 扫码 引用

投影旋转中心(COR)精准定位是确保计算机断层成像(CT)重建图像质量的关键要素,经典的互相关匹配算法在投影角度为 0~180° 时难以满足高质量 CT 成像要求,需进行改进创新。本文根据正弦图上 0° 与 180° 投影数据翻转后有对应性的特点提出基于这两行数据平移匹配的 COR 校正算法,该算法利用 OTSU 进行阈值分割以减少背景噪声影响,通过 L1 范数量化 COR 最小偏移得到准确校正值后进行 CT 重建。分别采用加入随机梯度噪声和高斯噪声的 Sheep-Logan 模型和雄性 SD 大鼠样本的同质肝脏与异质牙齿图像验证新算法的有效性,并将新算法与互相关匹配算法做性能对比。结果表明:新算法运算量少、简便快速且具有良好的抗噪鲁棒性,校正精度高(稀疏采样投影数据在 10%~50% 时也能很好地校正 COR 值),CT 重建图像质量有显著改进,效果优于互相关算法。

引用本文: 赵琦, 赵雨晴, 丛长虹, 冀东江, 秦莉莉, 陈晓冬, 胡春红. 基于正弦图平移匹配的投影旋转中心校正. 生物医学工程学杂志, 2018, 35(4): 598-605. doi: 10.7507/1001-5515.201707065 复制

  • 上一篇

    基于火棉胶切片图像的男性下尿路有限元分析
  • 下一篇

    错误相关负电位单次检测技术研究