• 中国航天员科研训练中心 人因工程国防科技重点实验室(北京   100094);
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本文采用脉搏波信号研究了警觉度的变化规律。本研究共招募 10 名受试者参加了持续 95 min 的警觉度“时钟测试”(MCT)。试验过程中,受试者们通过卡罗林斯卡嗜睡量表(KSS)和斯坦福嗜睡量表(SSS)主观评价了清醒程度,同时记录了所有受试者的目标反应时间、目标识别正确率和脉搏波信号。结果表明,根据主观量表得分和受试者的行为学数据可以将警觉度定标为 3 个水平:前 30 min 为高警觉度水平;中间 30 min 为一般警觉度水平,后 30 min 为低警觉度水平。此外,脉搏波信号的时域特征,如:次级波峰幅值、波峰幅值、次级波峰潜伏期,随警觉度的降低而减小,而波谷幅值随警觉度的降低而增大;频域特征:8.600~9.375 Hz、11.720~12.500 Hz、38.280~39.060 Hz 和 39.060~39.840 Hz 这 4 个子频带的能量概率也随警觉度的降低而减小。最后,在上述 8 个特征建立的模型中,10 名受试者三分类正确率的平均值高达 88.7%。本文的研究结果证实了脉搏波在警觉度评估上的可行性,为警觉度的实时监测提供了新的思路。

引用本文: 曹勇, 焦学军, 潘津津, 姜劲, 傅嘉豪, 徐凤刚, 杨涵钧. 基于脉搏波的警觉度检测研究. 生物医学工程学杂志, 2017, 34(6): 817-823. doi: 10.7507/1001-5515.201704071 复制

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